使用 Snyk Open Source Advisor 查詢 Python 套件「健康度」
snyk.io/advisor/python
無論是工作或個人的開發，在為專案實作新的功能時，一個需求可能會有複數個套件選項可供選擇。這時候如何取捨，需要考慮的因素很多，而套件的「健康度」無疑是重要指標之一。
在 Python 中，這些套件幾乎都是開源的，而 Snyk Open Source Advisor（以下簡稱：Snyk Advisor）就是一個幫助你查詢、確認開源專案健康度的服務！
採用一個缺乏維護者與使用者的開源套件，可能會讓後續的開發付出代價，如果存在涉及資安的 bug，那麼最壞的情況恐怕不止是砍掉重練而已。（這段話聽起來好像廣告業配的台詞 🤣）
所以，在研究新功能的實踐而必須採用新的套件時，只要不是公認的主流選項，或是我不熟悉的領域，我一定會去這個網站查一下套件的健康度。依照網站的計算公式，專案更新愈頻繁、社群活躍度愈高、愈多人採用，健康度就愈高。
我會以它給出的健康度分數，來決定是否採用一個新套件。
舉例而言，當 Django 專案想要以 ORM 方式存取 MongoDB 資料時，就需要能有支援 MongoDB ORM 的套件（package）。依照 MongoDB 官方的文件說明，最常見的三種選擇如下：
其中 PyMongo 是後二者的底層依賴套件，一定會安裝，可以忽略不計。
因為是 Web 開發，我們實際需要的是類似 Django ORM 的 Object-Document Mapper 框架，後兩者都符合這個要求，所以得要從選項 2、3 中選擇其一。
選擇的時候，需要考慮專案的具體需求、整合成本、套件通用性等重要方向，當然也包括套件本身的健康度。
如果套件專案健康度不到 80 分，除非只是個人開發且別無選擇，否則我基本不考慮！
此時用 Snyk Advisor 查了一下，MongoEngine 得分為優秀的 94 分，而 Djongo 僅得到 71 分，單憑這個指標，我顯然就不會選擇 Djongo 了——至於它這個「充滿巧思」的套件命名，我實在不忍吐槽 😅
除了 Python，Snyk Advisor 還支援 Node.js、Go 以及 Docker（可用來查詢 image 的健康度）。
總之，非常推薦使用 Snyk Advisor，作為專案開發時的套件選擇參考。