去年這個時候，我在某工程師內部社群做了一場線上分享。

題目是〈AI 輔助開發 Side Project 心得分享〉，講的是我開發 WeaMind 這個天氣預報 LINE Bot 的過程中，怎麼跟 AI 協作。

本文算是該分享的延伸。藉題發揮，說說我對目前 AI 的看法。

不過，一年過去，我的想法可能有了一些變化。剛好可以回顧一下，哪些不變，哪些則可以放寬或不再堅持。

請放心，本文不會對開發細節有太多著墨，這裡想要講的還是心法或說心態、AI 與開發者的關係等等。

雖然模型日新月異，這樣的關係也在不斷變化，但我還是試著在此刻留下一個小小的註腳吧！

本文會提及《葬送的芙莉蓮》動畫第一季第 12 集劇情。

十多年前，我還是個法律人，國家考試在我的人生中佔據了關鍵的地位——有沒有通過幾乎是兩個世界。

準備考試的那幾年，和多數考生一樣，我很常逛 PTT Examination（國考）版，看別人分享的上榜文與準備方式。

考過國考——尤其是律師、司法官——的人都知道，那是一場充滿巨大不確定性的長期消耗戰。

科目繁多、背誦量大，申論、實例題沒有絕對的標準答案，考場上的狀態、題目有沒有剛好打中你讀熟的爭點、甚至閱卷老師當下的心證，都可能左右最後那幾分的差距。

平心而論，沒有努力個 1000 小時以上，應該是不太可能通過考試的。而這麼巨大的時間投入，換來的還只是「入場券」而已——因為別人也都是這樣準備的。

正因為不確定性高到讓人發慌，大家在考前很常去各大廟宇拜拜、求籤、許願——考上之後再去還願。

雖然我不太這麼做——除了考 CKA 那一次😅——但可以理解：面對自己無法完全掌控的局面，尋求一點心理寄託再正常不過。

附帶一提，法律系可能是吃素人口最多的大學科系了XD，因為還願最常見的做法就是吃素一段時間（比如一年），有沒有一種行為藝術之感呢？☺️

📌 這是 WeaMind 系列 的第 8 篇。
本系列以真實世界專案為背景，記錄重要技術實作與經驗分享。

〈用 Side Project 學 CI：WeaMind 的 CI 實作策略〉介紹了 WeaMind CI 的 7 個自動化項目，讓每次提交 PR 和 merge 時，都能自動檢查程式碼品質與安全性。

那 CI 跑完之後呢？

當時的 WeaMind 還是單機部署，CI 只驗證 image 能否成功建置，不需要實際把它推送到 container registry。

後來，我把 WeaMind 的應用層（LINE Bot）從單機 VM 遷移到 Kubernetes，並新增 weamind-infra repo，管理 Kubernetes 部署等基礎設施設定。

隨著部署方式的改變，整個 CI/CD 流程也需要擴充了。目前的基礎設施，可參考〈WeaMind Infra 介紹：VM、Load Balancer 與雲端架構〉一文。

本文將從 CI 的延伸講起，補完上一篇沒涵蓋到的部分，然後進入 CD 的核心概念與實作。如果你沒看過前兩篇也沒關係，但建議可以先讀一下〈GitHub Actions 入門：自動化 Lint、Format 與 Type Check〉了解 CI 的基礎概念。

CKA（Certified Kubernetes Administrator）是 Kubernetes 的管理員認證。

考試時間 2 小時，你要連進一個遠端桌面，在真實的 Kubernetes 環境裡，用指令一題一題把答案敲出來。全程線上進行，由監考人員透過 webcam 盯著你。

不像 AWS SAA 可以去特約考場考，CKA 在台灣你要自備場地！我住的地方雜物太多不符合要求，只好另外找地方考——感謝多次幫我搬 27 吋螢幕到考場的女友🥹

我會去考它，一方面因為轉職 DevOps 的這一年，我在 Cloud Infra、Kubernetes、IaC、CI/CD 上前前後後投入了超過 400 小時——我都有計時。其中 Kubernetes 無疑是最多的一塊，大概占了六成。我想拿它來當作 Kubernetes 自學的驗收。

另一方面，這張證照對有 DevOps 工作經驗的人來說，可能只是錦上添花，但對正在求職的我而言，卻是少數能從外部證明自己的東西。

那就來考吧！

2026/08/02 新增：OpenCode Go 方案 8/1 更新重點整理。

最近 Hermes Agent 非常紅，熱度上似乎已經超越了俗稱「龍蝦」的 OpenClaw。

我自己玩了一個多月，也累積了一些心得想要與你分享。

如果你還不知道它是什麼，可以先參考 PAPAYA 的這支影片：

Hermes Agent 保姆級教學來了！最安全的 AI 私人助理造成 OpenClaw 大規模棄養潮，用過就回不去了！

影片把安裝流程和許多功能講解得很清楚，我盡量不重複這些內容。

本文將整理，我玩 Hermes Agent 覺得最有用的 10 個設定，供感興趣的朋友們參考。

值得一提的是，本文並非從零開始的完整教學，它更像是我個人的實戰經驗與分享。

話不多說，讓我們一起加入「養殖業」吧！😆

大家看過古古的這篇〈終身免費的 VM 服務！Google Cloud 免費方案分享〉嗎？

文中手把手教你設定並建立 GCP Free Tier VM。說真的，以三大雲端供應商的 VM 價格來看，這樣的免費 VM 絕對堪稱大方！

去年，我照著做過一次，大概要花個十來分鐘。

後來她更新文章說有個設定沒寫到，會扣一點錢——我有發現，就先把 VM 刪了。

刪了之後，我就再也沒有重新建立過。

一來是在 Hetzner 上已經有一台規格更高的 VM 在跑了，沒有急迫需求。二來則是……那些「click」實在太麻煩了，想想就有點懶。

但現在不同了——因為我們有了 Terraform😎

2026/07/17 更新：通知腳本改為參數化，通知文字會顯示是哪一套 CLI。

2026/07/12 更新：新增 Antigravity CLI hooks 設定。

Claude Code、Cursor、Codex，這些 AI coding agent，相信你已經耳熟能詳，甚至每天都在用了。

那你聽過 agent hooks 嗎？

本文將介紹我目前「唯二」使用的 agent hooks，並說明它們為何重要。

涵蓋工具包括 GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode CLI 以及 Antigravity CLI。

不過，僅限於 macOS，其餘平台，就靠大家努力了☺️