〈Kyo 待業中！細數我過去的待業時光〉寫到，我在 2011 年底考上書記官，展開人生的第一段職涯。

再回顧那段待業時光，大概就是從「不知人生為何物」到「好吧，我要努力上榜！」的過程。

無論如何，最終總算是上榜了，雖然不是律師，但也算是個不錯的結果。

然而，這樣就可以了嗎？

📌 這是 WeaMind 系列 的第 5 篇。
本系列以真實世界專案為背景，記錄重要技術實作與經驗分享。

WeaMind 是一個查詢台灣天氣的 LINE Bot——點擊選單或輸入地名就能查天氣，是我花了數個月共 150+ 小時催生的 Side Project。

以下會從兩個層面介紹這個專案：

• 第一部分是應用層（你直接看到、用到的那一面），聊聊這個 Bot 本身的技術設計和工程品質追求。
• 第二部分是基礎設施層（支撐 Bot 在雲端運行的底層環境），談談為什麼我要把它部署到 K8s 叢集上。

從本文開始，這個寫了近 5 年的 Python 後端部落格，寫作重心將逐漸從後端開發轉向雲端與 DevOps。

這是一個全新的開始。

2026/02/08新增段落：2026-02 更新：Research 使用額度大地震。

2026/02/05更新：今年 2 月初，Research 功能的使用次數被大幅削減——從每天數百次降至每月僅 20 次（Pro 方案用戶）。這樣的額度對我來說幾乎不可用，如果該政策持續，我必不會考慮付費。

我從來沒想有過自己會考慮為 Perplexity 付費。

畢竟，我已經訂閱了好幾個 AI 聊天服務，對「又一個 AI 工具」著實沒有太多期待。

但用了三個多禮拜之後，這個想法有點動搖了。

Perplexity 是什麼

如果你還沒聽過 Perplexity，簡單說，它是一個主打「AI 搜尋」的服務。當你丟出一個問題時，它會幫你搜尋網路上的大量資料，整理重點，給出給答案。同時把來源清楚列出來。

它更像是一個被 AI 強化過的搜尋引擎，而不是單純的聊天機器人。

有了這東西，你可以用自然語言問問題，然後它會幫你找出相關資訊，並且用 AI 幫你整理成一個流暢易讀的答案。

2 年前，我寫下這篇〈2023 那些我已不可或缺的「付費訂閱」推薦〉，分享了當時對我而言最重要的 12 項付費訂閱。

並說明了「不可或缺」的定義：

所謂的「不可或缺」，意思是一旦我停止訂閱，我的工作和生活都會出現挑戰。而挑戰的大小，就是這些訂閱項目對我的影響力與價值。

但回頭再看，有些其實沒那麼重要啦😅

所以這個 2025 年版本，要認真檢視，只列出那些「真的無法取消」的訂閱。

本文所列出的 8 項，即使多數和 2 年前相同，我也會補充它們對我的「重要性變化」與現況。

它們都很重要，很難說哪個更優先，以下排名不分先後。

此外，和 2023 版重複的基本使用情境介紹，就不再贅述，請參考前文。

📌 這是 WeaMind 系列 的第 4 篇。
本系列以真實世界專案為背景，記錄重要技術實作與經驗分享。

〈GitHub Actions 入門：自動化 Lint、Format 與 Type Check〉一文中，我們使用了 GitHub Actions 作為 CI（持續整合）的入門工具。

同時建立了軟體開發專案中最基本且常見的 CI 流程。

接下來，我將繼續介紹，WeaMind 專案中所有實作的 CI 項目，並說明我選擇它們的原因與設計原則。

本文依據的專案程式碼版本為 v0.5.1。

〈Hetzner VPS 實測：比 DigitalOcean 更划算的選擇？〉介紹了 Hetzner 這個來自德國的 VPS 供應商，該篇文章在 VM 價格與規格上，與 DigitalOcean 進行比較。

使用下來已超過 3 個月，除了台灣連歐洲的延遲較高，以這樣的價格，整體表現仍讓我十分滿意。

我之後絕大部分的服務，都會部署在目前租用的 Hetzner VM 上。

上一篇是介紹與推廣，本篇則是進一步教你怎麼在 Hetzner 平台上建立新 VM，簡單實用。

話不多說，直接開始。

📌 這是 WeaMind 系列 的第 3 篇。
本系列以真實世界專案為背景，記錄重要技術實作與經驗分享。

uv 是近年來快速竄起的 Python 套件管理器，憑藉其最關鍵的核心特性——快😎，在 Python 開發圈吸引了不少關注與採用。

之前我已寫過〈Python 套件管理器 uv 介紹——與 Poetry 比較〉介紹。有興趣的讀者歡迎參考。

本文是 uv 系列的第二篇，聚焦於 Dockerfile。

當我要將「使用 uv 的 Python 專案」容器化時，我發現相關的討論與介紹較少，所以花了一些時間摸索。

本文目標是大幅減少你的試錯時間，並提出我的實踐與看法。