CKA（Certified Kubernetes Administrator）是 Kubernetes 的管理員認證。
考試時間 2 小時，你要連進一個遠端桌面，在真實的 Kubernetes 環境裡，用指令一題一題把答案敲出來；全程線上，由監考人員透過 webcam 盯著你。
不像 AWS SAA 可以去特約考場考，CKA 在台灣你要自備場地！我住的地方雜物太多不符合要求，只好另外找地方考——感謝多次幫我搬 27 吋螢幕到考場的女友🥹
我會去考它，一方面因為轉職 DevOps 的這一年，Kubernetes 無疑是我投入最多時間的一塊，前前後後超過 400 小時——我都有計時。我想拿它來當作 Kubernetes 自學的驗收。
另一方面，這張證照對有 DevOps 經驗的人來說，可能只是錦上添花，但對正在求職的我而言，卻是少數能從外部證明自己的東西。
那就來考吧！
2026/08/02新增：OpenCode Go 方案 8/1 更新重點整理。
最近 Hermes Agent 非常紅，熱度上似乎已經超越了俗稱「龍蝦」的 OpenClaw。
我自己玩了一個多月，也累積了一些心得想要與你分享。
如果你還不知道它是什麼，可以先參考 PAPAYA 的這支影片：
Hermes Agent 保姆級教學來了！最安全的 AI 私人助理造成 OpenClaw 大規模棄養潮，用過就回不去了！
影片把安裝流程和許多功能講解得很清楚，我盡量不重複這些內容。
本文將整理，我玩 Hermes Agent 覺得最有用的 10 個設定，供感興趣的朋友們參考。
值得一提的是，本文並非從零開始的完整教學，它更像是我個人的實戰經驗與分享。
話不多說，讓我們一起加入「養殖業」吧！😆
大家看過古古的這篇〈終身免費的 VM 服務！Google Cloud 免費方案分享〉嗎？
文中手把手教你設定並建立 GCP Free Tier VM。說真的，以三大雲端供應商的 VM 價格來看，這樣的免費 VM 絕對堪稱大方！
去年，我照著做過一次，大概要花個十來分鐘。
後來她更新文章說有個設定沒寫到，會扣一點錢——我有發現，就先把 VM 刪了。
刪了之後，我就再也沒有重新建立過。
一來是在 Hetzner 上已經有一台規格更高的 VM 在跑了，沒有急迫需求。二來則是……那些「click」實在太麻煩了，想想就有點懶。
但現在不同了——因為我們有了 Terraform😎
2026/07/17更新：通知腳本改為參數化，通知文字會顯示是哪一套 CLI。
2026/07/12更新：新增 Antigravity CLI hooks 設定。
Claude Code、Cursor、Codex，這些 AI coding agent，相信你已經耳熟能詳，甚至每天都在用了。
那你聽過 agent hooks 嗎？
本文將介紹我目前「唯二」使用的 agent hooks，並說明它們為何重要。
涵蓋工具包括 GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode CLI 以及 Antigravity CLI。
不過，僅限於 macOS，其餘平台，就靠大家努力了☺️
📌 這是 WeaMind 系列 的第 7 篇。
本系列以真實世界專案為背景，記錄重要技術實作與經驗分享。
WeaMind 跑在什麼上面？
最早是單一台 VM + 容器化部署，現在則複雜多了——K3s cluster、多台 VM、Load Balancer。
這篇要介紹 WeaMind 的基礎設施——cloud infra 層。後續會有好些 K8s 相關文章，都會以這個架構為基礎，所以我們先把前提講清楚。
簡單來說就是 4 台 VM + 1 個 Load Balancer，全部跑在 Hetzner Cloud 上，月費大約一千台幣。
K8s 相關的部署設定（manifests），皆已公開在這個 GitHub 專案：weamind-infra。歡迎參考、指教。
AI 輔助程式設計工具 GitHub Copilot 在今年 6 月 1 號全面改制為 usage-based billing，也就是按用量計費。
作為 2022 年就開始付費的老用戶，我則趕在 5 月 20 號「大限」之前，退訂了原本將在 8 月 16 號到期的 Pro+ 年約，這樣可以拿回一定比例的剩餘退款。
改制到現在已逾兩週，社群反應非常激烈，尤其是個人用戶。
本文分享我決定退訂的判斷與理由，以及我的替代方案。
2018 年夏，我剛從資策會結訓不久，參加了一場同為「大數據班」學長姐們的聚餐。想當然耳，只有還繼續留在軟體這個領域的人才會想出席吧！
那時正處於「人生的暑假」——結訓後不知道該何去何從，對程式的興趣普通，不清楚自己能做什麼，所以就去了，聽聽前輩們的意見也好。
會上遇到了一個正在當 DevOps 的學長，和他聊了許多，幾天後我才重新振作，繼續自學程式，隔年終於找到工作，開始了我的軟體開發之路。
從資料工程師到 Python 後端，隨著時間的推移，我自認對程式充滿熱情。
幾年前和女友介紹什麼是 DevOps，她聽完後不禁問我：
那你會不會想當 DevOps？
我記得當時的回答是：
可以考慮啦！但我現在更喜歡開發，或許等我 40 歲以後，新技術學不動了，可能就會「轉」DevOps 了。
現在想想，那時真是天真吶！DevOps 豈是你想轉就轉的？
然而，沒想到的是：「40 歲轉 DevOps」這句話竟然一語成讖——只是方式完全不同😂
2026 年 3 月，我主動離職，全力轉向 DevOps。
本文是「轉職 DevOps 三部曲」的第一篇，有關起點與決心。