Apple Studio Display 無疑是今年內，我所有新購入的器物之中，最值得的選擇，且沒有之一。
但它不一定適合你，也可能不適合多數人。
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作為一個使用它近半年的真實用戶，我撰寫本文的目標，就是為了協助你判斷：是不是真的值得為自己購買一台 Studio Display。
你也可以當作這是一篇 Studio Display 開箱文。
我們會提到它的優點——我最喜歡的部分。不過，作為一台昂貴的螢幕，在購入之前，你可能更關心「它究竟適不適合自己、值不值得？」
就像我在〈13，我買了 Apple Studio Display 與系列心得寫作計畫〉說的：
那些你不喜歡或可能無法接受的環節，才是做決定時最重要的考量點——那些「不」才是關鍵。
這是《Python 功力提升的樂趣：寫出乾淨程式碼的最佳實務》筆記的第 1 篇，你可以把它當作是一則重點整理，加上我個人的開發經驗與心得。
- 《Python 功力提升的樂趣》筆記（一）Black、命名、壞味道
- 《Python 功力提升的樂趣》筆記（二）Pythonic、行話、陷阱
我會用數篇文章，把本書的重點一一勾勒出來。之所以願意這麼做，主要有兩個原因。
雖然任何一種程式語言都能夠寫出堪稱簡潔的程式碼，但 Python 可能是最接近「自然語言」的那個，從這個角度看，Python 的 Clean Code 或許是最美的。
但因為 Python 的自由度，往往實際上的程式碼品質都不是那麼理想——你甚至希望它不要那麼自由。
意思是它似乎不那麼有名。
當然，講 Clean Code Python 的書也不只這本，但我認為本書是最適合起手的一本。儘管它面向的是 Python 新鮮人，但不得不承認，即使已經寫了一、兩年 Python 的開發者，對於書中建議的落實，往往都還有所不足。
儘管 Python 是自由的，但 Clean Code 卻沒有那麼自由——我們需要這本書，而且要好好實踐它。
從〈05，終於寫了「關於我」頁面〉至今，已經近 8 個月。這次「關於我」終於迎來 2.0 版更新。
1.0 版的「關於我」，尚有參考借鑑其他作者共 3 篇自介的影子，到了 2.0，應該已經不太容易發現這些痕跡。
這也符合創作的本質——從風格模仿到慢慢演化出自己的偏好。
本篇會講述本次更新的重點思路，可以視為有關這次更新的「導讀」與補充。
在〈使用 Notion 滿 3 年，為何我仍「不推薦」用它來管理你的人生？〉一文中，我曾提到：
如果你正在尋找一款和 Evernote 界面相似、使用邏輯相仿，且符合現代潮流的 app，那麼我誠摯推薦自己也有在用的 Bear。（可惜它只限 macOS 與 iOS 平台）
Bear（中文名稱：熊掌記）、Notion、Logseq 這三者，都是我目前持續使用中的筆記軟體，雖然在使用量上，它們呈現一個非常不均勻的分布：
對，你沒看錯，Bear 的使用量只佔我全部筆記的 5% 而已。
儘管如此，我依舊是一個忠實的 Bear 付費用戶。原因無他，因為無論是 Notion 還是 Logseq，它們都太「重」了！
昨天寫了這篇〈M2 Pro 版 Mac mini：寫程式最佳選擇！我的心得與選購指南〉後，我發現，我對蘋果 M 系列晶片的讚揚，還遠遠沒有寫夠！
因此，我續寫了這篇，補充我對 M 系列晶片的看法——解釋為什麼我對它的評價如此之高，甚至接近「信仰」的程度。
這不僅僅因為它的高效能、低功耗，更重要的是，它讓我深刻理解到：原來（處理器）世界真的能夠被顛覆！
而要充分表達其中的「感動」，還得從採用 Intel 處理器時代的 Mac 說起。
今年 4 月，我入手了 M2 Pro 版的 Mac mini，至今已使用了快 3 個月。隨著配備 M2 Max 的 Mac Studio 發表，我認為是時候分享一下我的心得和選購指南——雖然這只是一個粗略的指南。
本文主要寫給那些「想買 Mac mini 但還有所遲疑的人」作為參考，我不會特別鼓吹要買哪一款，這是一篇「平靜」的心得。
此外，這篇文章是以我的核心需求——軟體開發——為出發點，對同為軟體工程師的讀者而言，可能更具參考價值。
工作上使用 Django 近 2 年，卻很少發表關於 Django 主題的文章，是時候該來補一補了。
那就從 Django ORM 開始吧！因為 ORM（Django Models）可以說是無論你怎麼使用 Django（全端或前後端分離），都不得不學的核心部分。
怎麼說？我們先來看看，在「前後端分離」的開發趨勢下，Django 的三大核心——MTV——的重要性有哪些變動。