Hermes Agent 新手指南：從入門到進階的 10 個設定
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from Pixabay
最近 Hermes Agent 非常紅，熱度上似乎已經超越俗稱龍蝦的 OpenClaw。
我自己玩了一個多月，也累積了一些心得想要分享。
如果你還不知道它是什麼，可以先參考 PAPAYA 的這支影片：
Hermes Agent 保姆級教學來了！最安全的 AI 私人助理造成 OpenClaw 大規模棄養潮，用過就回不去了！
影片把安裝流程和許多功能講得很清楚，我就儘量不要重複這些內容。
本文將整理，我玩 Hermes Agent 覺得最有用的 10 個設定，供感興趣的朋友們參考。
讓我們一起加入「養殖業」吧！😆
Hermes 是什麼
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的開源 AI 助理專案。Nous Research 是專注於開源 LLM 的 AI 研究實驗室，曾推出 Hermes 系列模型。
簡單說，Hermes Agent 是一個可以長期養成、跑在你自己機器上的 AI 助理。
它有幾個核心特色：
- 長期記憶：它會記住你的互動，累積對你的理解
- 自我學習：每次任務完成後會回顧並優化，下次處理類似任務更熟練
- 可以執行指令：它有 Terminal 權限，能幫你跑指令、改檔案、安裝套件等
長期記憶與自我學習，是 Hermes 與一般 coding agent——比如 Claude Code——的不同之處。
這讓 Hermes 能夠真正「成長」為你的專屬助理，而不是每次都從零開始。
Provider 推薦
和所有的 AI agent 相同，Hermes Agent 也需要接一個 LLM 作為大腦，設定上稱之為 provider。
Provider 的具體設定，在影片中有教，這裡不展開。在此推薦兩個我有在用的 provider 選擇。
一、ChatGPT（Codex）
如同〈我退訂了 GitHub Copilot〉一文中提到的，如果只訂閱一個 AI 聊天服務，我會推薦 ChatGPT Plus。
因為它不僅可以聊天、寫程式，還可以拿來「養龍蝦」。
而和龍蝦屬於「同類」的 Hermes Agent，它也完全支援——消耗的是 Codex 的 token 額度。我一開始就是使用它，作為主要 provider。
個人推薦模型：
GPT 5.5：兩個字——強大！但 token 燒比較快GPT 5.6 Luna：全新模型，token 消耗較 5.5 少GPT 5.4 Mini：token 消耗更少，日常任務足夠了
不推薦 5.6 Terra，中等 reasoning level 下，能力還不如 5.5，但 token 消耗相當。
OpenCode Go 方案
因為我平常也會用 Codex 寫程式或處理專案，和 Hermes Agent 共用額度，難免還是會有 token 焦慮。
後來我找到了一個便宜又大碗的替代方案——OpenCode Go。
在此暫不詳述，只要知道它也能作為 Hermes Agent 的 provider 即可。
我現在就是以 Go 方案作為主力，而 Codex 額度僅在必要時才用。
如果你想試 OpenCode Go，可以考慮透過我的推廣連結訂閱，我們將各獲得 $5 美元的 Go 優惠額度。
推薦模型：
DeepSeek V4 Pro：我的主力模型，個人對它的評價很高DeepSeek V4 Flash：便宜！非常便宜XD
我主要使用 DeepSeek V4 系列模型，但它們有一個共同「弱點」——沒有視覺能力。
所以需要視覺的時候，我會改用其它模型。
沒想到，前言還是說了不少😅，我們進入設定環節吧！
主要分成兩部分：入門與進階設定。後者可能需要一些開發經驗會比較容易上手。
我們先從以下 6 個入門設定開始，它們大多可以叫 Hermes 直接幫你完成。
1. 設定 Telegram Gateway
Hermes Agent 可以搭配許多通訊 app，方便你用手機下指令或聊天，實際運行的地方則是你的本機或雲端。
大多數人的選擇應該都是 Telegram。Telegram 在「AI agent 整合」這塊確實做了不少努力，早已不是單純的通訊軟體了。
設定不難，跟著影片做就好。只有一點要注意：Allowlist 要填的是你的數字 ID，不是 username。
雖然設定的細節很多，但透過看影片或問 AI，應該都能順利解決。
2. 使用 Tavily Web Search
Hermes 內建的搜尋功能，就是透過 Python 程式碼，模擬人類操作瀏覽器進行查詢。
做過 LLM app 的開發者都知道，這種做法不僅效率不佳，而且很耗 token XD
Tavily 是專為 AI Agent 設計的搜尋 API 服務，而且每月有 1000 次的免費額度——我基本用不完。
取得 API Key，在 hermes tools 裡設定就好，可參考影片中的教學，在此不贅。
3. 上調 Memory 上限
Hermes 會記住與你的互動，讓你感覺愈來愈熟悉，其實本質上就是把一些互動記錄，寫在文字檔裡而已XD
記憶主要有兩大部分：
USERMemory
因為它們會在每一次對話中被調用，所以系統設定了字數（字元）上限，以免消耗太多 token。
預設值如下：
memory_char_limit：2200 字元user_char_limit：1375 字元
我個人是覺得，這個預設上限實在太過保守了，建議調高！否則動不動就提醒你：記憶滿載了XD
1 | hermes config set memory.memory_char_limit 10000 |
因為平常都用 DeepSeek V4 系列，有 1M Context Window，所以調高了不少。
我覺得即使保守，仍可考慮上調到 2000（USER）、5000（Memory）會比較好用啦！
4. 模型別名
雖然我並不常換模型，但需要的時候，如果還得打一長串指令或進行一連串選單操作，也是挺累人。
還好 Hermes Agent 為我們提供了「模型別名」機制。
我設了三個別名，它們分別是：
1 | model_aliases: |
其中 gpt、pro、flash 就是你可以自定義的模型別名，任君自由發揮，正常來說是以「短」為原則。
上面提到 DeepSeek V4 沒有視覺能力，所以需要視覺時，我就要切換到 GPT 模型。
有了別名，直接 /model gpt 就能搞定。
5. Compression 門檻：可調高，但仍取決於模型
Hermes 預設在 context 用到 50% 時會自動壓縮對話。有人覺得這樣子太常打斷對話流程，社群常見的調整是 65% - 75%。
所謂的「打斷」是指：講到一半它開始自動壓縮，你就要等它完成。而且壓縮也會影響對話品質，我們往往不希望這件事自動發生。
不過這也要看你使用的模型。一開始我用 GPT 5.5，確實覺得很容易被打斷！不得已調到 70%，才覺得舒服多。
1 | hermes config set compression.threshold 0.7 |
如果是大 context window 的模型（像 DeepSeek V4），預設的 50% 就足夠了。
6. 精簡預設的 Skills / Tools
Hermes 預設上有 90 多個 skills、30 多個 tools。聽起來很強大，但實際上，選項太多不只燒 token，還會拖累 AI 的判斷——讓它變笨！
換句話說，選項太多，AI 反而容易 miss、選錯、或乾脆跳過。仔細想想，其實人也是一樣的嘛！🐥
我的做法是先大砍一輪。直接把用不到的 skill / tool 關掉，只保留真正會用到的功能。
不過其中 tools 相對必要，能關的不多，初學者沒把握可以先按兵不動。
至於 skill，我關了一大堆，數量從預設的 9x 降到 20 以下。至於哪些該關？就看你的使用場景了。
雖然 Hermes 有內建機制，久久不用它會自動停止這些工具，但我才不想等咧！
剩下 4 個設定需要自己在 Hermes 外部實作，而且除了語音轉文字功能，其餘都比較偏開發者取向。對一般用戶僅供參考。
7. OrbStack Isolated VM
影片中雖然提到「本機安裝、家用網路背後很安全」，但作為一個開發者，我當然不會這麼想☺️
我選擇用 OrbStack 建立 Isolated VM（Ubuntu 24.04），讓 Hermes 跑在完全隔離的虛擬環境裡。
這樣即使 Hermes 被惡意 prompt 入侵，它也碰不到我的本機檔案。
我一度還想用 Docker Backend 做第二層隔離，但 OrbStack VM 裡跑 Docker 會遇到 nested Docker 問題，最後決定放棄。
個人是覺得，出於安全考量，這種東西盡量不要跑在本機比較好XD。畢竟 AI agent 要好用，給的權限就要大——這無疑是一把雙面刃。
反正我是不會去冒這個險。
8. 語音轉文字：本機或 Groq Whisper
Hermes 支援語音轉文字（Speech to Text，STT），適合懶得打字或手機操作的時候。
因為我 Hermes 沒裝在本機，所以這東西主要用於 Telegram 的語音輸入場景。但運算上仍是透過本機硬體。
你可以跑本機 Whisper，隱私有保障，速度取決於你的 GPU！
我後來改用 Groq Whisper，它是雲端 STT 服務，免費額度夠用，速度也快。當然，這就沒有隱私可言了XD
Groq 需要申請 API Key，加到 .hermes/.env 裡即可。
9. 提示音效：使用 Mac + iTerm2
這是 macOS + iTerm2 限定的技巧。而且只能作用於 TUI，桌面版應該就不需要了。
如〈為你的 AI Agent 掛上 Hooks 吧！〉所言，使用 AI agent 時，任務完成通知就是如此的重要！
所幸 Hermes Agent 不用你寫 agent hooks（也沒地方寫XD），用 iTerm2 就行。
iTerm2 設定路徑：Settings → Profiles → Terminal → Bell，確保沒有勾選「Silence bell」即可。如圖：
TUI 對話完成時會有聲音提示，你可以切去做別的事，不用一直盯著畫面。
10. gh CLI：讓 Hermes 讀 GitHub 上的公開內容
如果想讓 Hermes 幫你看 GitHub 上的內容，建議安裝 GitHub CLI。
因為透過 Web Extract 抓 GitHub 頁面會帶入大量 HTML 雜訊——太燒 token。
GitHub CLI 直接透過 API 取得乾淨資料，比如：
1 | gh issue list -R owner/repo |
至於 gh 的認證方式主要有兩種。第一種是直接登入個人帳號使用，但這個權限過大，我只有在本機上才會這麼做。
因此，建議採第二種：用 Fine-Grained PAT（Personal Access Token）認證，原則上只給公開 repo 讀取權限，不會洩露你的私人資訊。
Token 取得後，可以直接在 gh 中操作認證，也可以放到前述的 .hermes/.env 中，讓 Hermes 自行取用。
結語
Hermes 功能繁多、複雜度高，以上 10 個設定是我用了一個多月後的經驗整理，可作為入門參考。
我自己覺得，這種 Personal Agent 的產品生態才剛剛起步，相信之後會有更多玩法與花樣，就讓我們繼續期待吧！