眾所周知，學英文不僅是軟體工程師的常見需求，更是許多台灣人的長期課題。
我自然也不例外。
為了彌補自己在英文聽力和閱讀之間的落差，我最近開始重新練習英文聽力。而我使用的素材，如標題所言，正是 BBC 6 Minute English 節目——外加 AI 🤖
多年前第一次轉職求職之際，曾考過一次多益（當公務員時完全不需要這東西XD），我的總分為 785 分，閱讀拿到 440 分，聽力則只有 345 分。
兩者相差了 95 分。
這樣的差距與不均，難免讓人不快，也反映了許多台灣人的常見問題：我們能讀懂英文文章，卻無法聽懂簡單的日常對話。
提升英文聽力的動機很多，比如希望進入外商工作，或是在國外旅遊時能與當地人交流等等。我應該屬於前者。
在台灣，生活中缺乏自然的英文環境，我們必須自行尋找適合自己的練習方式。
在嘗試多種方法後，我發現目前的方式相對簡單且可持續，不會太過負擔。
至於有沒有效，等我實踐一段時間後，再向大夥報告🫡
上星期日，我參加了小賴的《給網站工程師的網路課》，獲益良多，有必要寫一篇文章分享。
但本文並不是上課筆記，而是想談談我作為一個轉職軟體工程師，學習網路知識的不同階段歷程，以及這堂課如何彌補了過去的不足。
如果你對這堂課感興趣，但不知道自己適不適合，推薦參考下面兩篇文章：
看完之後，能一定程度了解這堂課的內容、定位與輪廓。
這是一堂實體課，時長為一個下午（約 4 小時），但資訊量明顯超過 4 小時能講完的內容，可說是非常充實。
如果你也是 Web 開發者，卻仍對網路感到一知半解，相信本文能帶給你一些方向。
本來只打算寫兩篇，現在變成 4 篇了，大綱可參考「系列概述與導讀」。
上一篇，我們介紹了 LeetCode 刷題的準備與基本原則，本篇則要介紹我刷題時搭配的 AI 工具——自定義的 GPTs。
不過有一點需要提醒：你得先訂閱 ChatGPT Plus，才能直接使用他人建立的 GPTs。
話不多說，直接開始正文。
兩個多月前，我發表了〈加入健身房，專注 Zone 2〉，宣誓著我投入有氧運動的決心！
75 天過去，我仍持續嗎？還是已經半途而廢？
本文就來整理一下，這兩個月多的變化，以及我獲得的體驗與感悟。
延伸閱讀：28，去了 2 個月圖書館之後
8 月底，我為了「減脂」（嚴格來說是降低體脂率）而報名健身房。
當時的計畫很簡單：不涉及重訓（另有教練），把這個健身房當成「有氧專區」，全力投入有氧運動來達成減脂的目標。
加入健身房的第一個月，跑步機是我的首選。使用方式也很簡單——以 Zone 2 的中低強度運動為主。我不跑步，而是設定坡度，採用走路的方式訓練。
那時我的期望是慢慢來，讓身體自然適應。
這兩個月來，經歷了幾個階段的改變（當然少不了和 AI 討論😎），訓練模式和目標也逐漸調整。
可說是一段「有氧運動進化史」，是不是真的愈來愈好，我敢不說。但顯然更符合我的期待。以下分三個階段講述——純個人經驗，僅供參考。
2024 iThome 鐵人賽已圓滿落幕，經過一番艱苦的戰鬥，我也順利完賽——還拿到了 Python 組的「優選」獎。（得獎名單）
在讀完〈iThome 鐵人賽 - 得《優選》獎項的寫作心法〉和〈【Day 31】- 忙碌上班族如何在鐵人賽中堅持30天寫作？從靈感到策略：9個關鍵步驟〉這兩篇大作後，我不禁見獵心喜、心癢難耐🤩
也想好好寫一篇攻略，獻給還在觀望中、猶豫明年是否要參賽的你。
雖說是「寫作」攻略，但其實更適合稱為「參賽與完賽」攻略。
本文不會介紹任何寫作技巧，而是聚焦於如何成功跑完這場「寫作馬拉松」——最好再拿個獎！
接下來，我將分享我的鐵人賽參賽經驗，以及一些實際的做法。
