我可能會付費 Perplexity
文章目錄
from Pixabay
我從來沒想有過自己會考慮為 Perplexity 付費。
畢竟，我已經訂閱了好幾個 AI 聊天服務，對「又一個 AI 工具」著實沒有太多期待。
但用了三個多禮拜之後，這個想法有點動搖了。
Perplexity 是什麼
如果你還沒聽過 Perplexity，簡單說，它是一個主打「AI 搜尋」的服務。當你丟出一個問題時，它會幫你搜尋網路上的大量資料，整理重點，給出給答案。同時把來源清楚列出來。
它更像是一個被 AI 強化過的搜尋引擎，而不是單純的聊天機器人。
有了這東西，你可以用自然語言問問題，然後它會幫你找出相關資訊，並且用 AI 幫你整理成一個流暢易讀的答案。
原本不看好
大概半年前，我有用過 Perplexity 的免費版（主要是衝著它的 Research 功能），然而我對它的評價並不算高。
在我眼中，它就是一個「做得還不錯的 AI 搜尋工具」，重點放在 RAG、資料整理與引用來源。
這些東西確實有用，但我一直覺得，像 Google、OpenAI 這些大公司，只要認真做，應該很快就能追上，甚至直接輾壓過去。
每月 20 美元的高級 RAG？
更具體來說，Perplexity 常被質疑的核心在於：AI 搜尋本質上是一種「高階 RAG」（Retrieval-Augmented Generation）——透過搜尋引擎抓取資料，再用 LLM 整理成答案。
這種技術路線的問題在於，它似乎沒有真正的護城河。只要你有搜尋能力、有 LLM，理論上就能做出類似的產品。
而 OpenAI、Google 這些科技巨頭，不僅有更強的模型訓練能力、更多的資料，還有近乎無限的資源可以燒。
一旦上述巨頭們決定將 AI 搜尋做得更好、更整合，Perplexity 這種夾層服務的價值就可能迅速歸零。
這也是為什麼在許多開發者眼裡，它是一個隨時可能被取代的產品。
免費你送一年 Pro 方案，要不要？
今年——2025 年，Perplexity 官方非常積極地在推廣，透過各種管道送出免費一年的 Pro 方案。
可以想見，這種大規模的免費推廣策略，明顯就是想快速累積用戶，讓更多人真正用過之後，願意在一年後續費。
我自己的資格來源則是 PayPal：只要是 PayPal 會員，就能免費兌換 Perplexity 一年的 Pro 方案。
付費太多 AI 服務
上一篇〈2025 我離不開的 8 項付費訂閱〉提到我有訂閱 ChatGPT Plus、Claude Pro，最近還訂了 Google AI Pro。
三個聊天機器人了！
因此，對於這個免費送上門的大禮，不禁有點「用不過來」的感覺。
一開始根本懶得兌換
當我知道 Perplexity 有送免費一年的付費方案時，我的第一個反應不是興奮，而是懶。
心裡想的是：「我現在已經有好幾個在付費使用的 AI 聊天服務了，根本沒有多餘的精力再認真用一個新的服務。」
不拿白不拿
接近兌換的截止期限（今年年底），我心裡還是冒出那個很經典的念頭：「反正是免費的，不拿白不拿！」
我甚至很清楚，這大概就是 Perplexity 預期中的使用者心理——它就是篤定你會抱著這種「先拿再說」的心情兌換，然後在某個時刻真的願意為它付費。
我不覺得我會，但我還是兌換了。
好像有點意思
從 12/5 開始用，到現在差不多快一個月。
我發現，我愛上它了。
倒不是 Perplexity 有什麼特別炫的功能，而是我用它的頻率確實很高。
想想原因也不難理解，因為它解決了一個我很常遇到的需求：快速搜尋並整理資訊。
AI 搜尋是一個明確的使用場景
這讓我重新意識到：AI 搜尋其實是一個非常明確的使用場景。
當我想用 AI 來搜尋資料時，我期待的不是陪我聊天、也不是幫我發揮創意——這是我對 ChatGPT、Claude 的用法。
而是快速蒐集大量資訊，幫我整理、過濾，讓我更快抓到重點。
關鍵是，我知道，這些資訊「必須」透過網路搜尋才能更加完整、正確。
真的沒有護城河？
問題不在於 ChatGPT 或 Gemini 做不到這件事，而是它們沒有——未來可能也不會——把重心放在這裡。
Google：網路搜尋就是它的核心業務，怎麼可能希望你僅僅透過聊天機器人來搜尋？
OpenAI：競爭激烈，搞模型都來不及了，哪有時間優化 AI 搜尋品質？（話說回來 o3 時期曾讓我非常驚艷，但已成追憶）
Claude：AI 輔助程式設計才是它的絕對主場XD。
簡單來說，這些大公司沒有動機把 AI 搜尋做得很好，因為它們的核心業務不在這裡。
講講我覺得 Perplexity 好用的地方。
附帶一提，Pro 和免費的搜尋品質有一定差距，難怪以前我並不覺得它好用。
具體有用在哪？
舉例來說，如果我想和 ChatGPT 聊聊《大明王朝 1566》的劇情，或討論「日本高度人才簽證」的細節，它肯定答不好。
要嘛是訓練的語料不夠多，要嘛就是資訊不夠新。
以前遇到這種情況，我可能會自己去搜尋資料。但坦白說，絕大部分的事，都沒有重要到需要我親自去搜尋、整理。
現在有了 Perplexity，交給它就好。這就是我最常用它的場景。
我最喜歡的 Research 功能
自從 OpenAI 率先推出「Deep Research」後，許多 AI 服務都跟進了類似的功能。
目前評價最高的是 OpenAI 和 Google。雖然搜尋用時往往比較久，但搜尋深度和品質都很好。
但是！我要說「但是」。
上述服務我都有訂，但我最常用的，還是 Perplexity 的 Research 功能。
原因有三：
- 它的搜尋深度普通，但速度較快，大概 30 秒到 2 分鐘之間就能出結果。唉！時間很重要，而且大部分的主題，也不值得我花上 5 分鐘等待😅
- 產出報告的排版很美！我真的很受不了 ChatGPT 那亂七八糟的排版XD
- 有 AI 產生的圖表支援！
附圖表的研究報告
簡而言之，和「AI 搜尋」的情況類似，Perplexity 的 Research 功能，被認真視為產品的重要一環，擁有良好的使用者體驗——至少對我來說如此。
至於 AI 巨頭們，顯然暫時不會有時間、心力把這些邊緣功能做得很好。
結語：可能會付費
現在才用了 Perplexity 快一個月，距離真正需要掏錢續費，還有很長一段時間。
即便如此，我已經可以很誠實地說：我可能會付費。
不是因為我特別喜歡這個產品，也不是因為它有多厲害的黑科技，而是在「AI 搜尋」這個情境下，它確實解決了我的需求。
此外，它的 UI 也得到我的高度贊賞——這讓我更願意花時間使用它。
至於一年後會不會真的續費，我還不知道。但至少現在，我已經不會輕易地說「它只是一個隨時可能被取代的產品」了。