前幾天，同事為專案的局部元件寫了一個偵錯小程式，我們姑且稱為debugger.py。該程式中會使用到整個專案的共同設定——DeployStatus，這些設定則放在專案下的configs模組（資料夾）裡，需要另外 import。
因此，debugger.py的開頭程式碼如下：
1 | import os |
而專案的結構則是（這裡只凸顯兩者的「相對層級關係」，其餘細節省略）：
1 | . |
有經驗的你可能不用執行這個小程式就能預料——它找不到configs！
不出所料，直接執行之後，會出現錯誤訊息：
1 | ModuleNotFoundError: No module named 'configs' |
為什麼？這牽涉到 Python 直譯器在 import 時，究竟「如何尋找 import 路徑」議題。
過年期間，什麼正事都沒做，天天睡到中午，非常愜意。
唯一勉強和「正事」沾得上邊的，就是花了一堆時間在 YouTube 上，觀看最新發表的 M2 Pro/Max Macbook Pro 與 2021 版的差異介紹、評測影片。
因為我想幫自己換電腦了！
「今天是公司尾牙，也是我進公司剛滿一年半。」——本來要用這兩句作為開頭的🤣。結果年假放起來，一轉眼兩星期過去，驀然回首，2023 年 1 月都快結束了！
不得不說，2022 才是我身為軟體工程師，覺得自己比較有進步的第一年。儘管不特別勤奮，但對細節還是相當講究的，尤其是「團隊文件文化」的建立，與程式碼可讀性的落實。
個人部分，寫程式的能力，要說提升多少，可能也沒有——code review 功力倒是明顯提升了，主還是在於一些重要工具的熟悉、應用上。
這些工具是在 Python 開發工作上佔據一定重要性，有著「應用廣、可延續」的特性，並擔當「讓團隊開發更加高效且健全」的角色。
可以說，作為一個稱職的 Python 開發者，就應該要使用這些東東！
其中的一部分，去年已經寫成教學文章。剩下的還沒動筆的，今年也要寫出來。接下來就來盤點一下，它們具體是哪些。
相關文章：從 Logseq 看清單式筆記的兩大缺點
本文原為〈Logseq 心得：一顆冉冉升起的「卡片筆記」新星〉中的一個章節——「清單的清單的優勢與劣勢」，但因後續擴寫內容並加上動態演示圖片，為避免原文篇幅過於肥大（畢竟該篇的主角仍是 Logseq），故獨立成篇。
所謂「清單式筆記」（又稱「大綱式」筆記），指的是筆記的內容、段落都會強制以「無序清單」——即「bullet points」——來呈現，如下：
- 項目一
- 項目二
- 項目三
與之相對的，則是「文件式筆記」，其實就是我們一般常見的筆記頁面，可以插入大量不同元素，比如一般文字段落、引用區塊、程式碼、分隔線或 H2 標題等等。
今天是 2022 年的最後一天，臉書塗鴉牆上的「總結、回顧」文章也開始百花齊放，看得我目不暇給。
一直不是個擅長規劃的人，對年度回顧也常常不知從何起手，因此很少發表此類文章。僅有的一篇就是剛開始學習程式那年所寫下的〈2018年學習總結〉——好青澀🐧
轉眼已 4 年過去，時光飛逝！
今年，我也要來寫！但全方位的總體回顧，對我而言還是有些困難（太多細節缺乏事前規劃，也沒有事後記錄），所以乾脆就只從我最最關心的兩大面向——程式與寫作——切入即可。抓大放小，符合我常掛在嘴邊的「簡潔主義」。
本期為全年「寫作」的回顧與反省，下期則是工作與技術學習的盤點，共分兩期展開。因為是「特輯」，字數可能會略多於平常。
從 12 月初 ChatGPT 進入大眾的視野以來，引發的熱潮與衝擊，遠遠大於過去任何一項 AI 產品。
我對此也深感興趣（恐慌？），忍不住花了一些時間在關注與它相關的議題及應用，從 YouTube 影片、文章、臉書粉絲團，到同事的意見，都是我好奇的範圍。
和擔心被 AI 取代的眾多人類工作者一樣，我就是想要在「現在」這個時間點，多多少少預期一下，這類基於大型語言模型（Large Language Model）的人工智慧，對我的當前工作的衝擊究竟有多大？以及我「還有多少時間」？
以下是我的粗略看法，真的很粗啦！另外因為這個議題的內容有點多，本期就不提其它了。
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對我來說，這星期的「頭條」版面，幾乎全被 ChatGPT 佔光光了。相比過去任何 AI 相關的產品、新聞——包括最為人知的 AlphaGo——對一般人的衝擊，它的威力顯然都遠大得多。
真別說！玩得最入神的就是軟體工程師們（一個可能被 AI 取代的高危險群），我自己也不禁沉迷了一下，想像著它將帶來的無限可能。
關於「AI 取代人力」的個人看法，我打算下一期再來聊聊，還是先把目光轉回到自己，與身邊的人上。